一种新的思维模型:多节拍主从结构离散神经网络(英)

董燕青; 安玲

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一种新的思维模型:多节拍主从结构离散神经网络(英)

工程技术 | 更新时间：2026-01-21

- 一种新的思维模型:多节拍主从结构离散神经网络(英)
- 一种新的思维模型:多节拍主从结构离散神经网络(英)
- 新疆大学学报（自然科学版中英文） 1997年第4期
- 作者机构：
  
  新疆大学物理系!乌鲁木齐，830046,新疆昌吉师范专科学校!831100
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP18
- 纸质出版：1997
- 稿件说明：
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[1]董燕青,安玲.一种新的思维模型:多节拍主从结构离散神经网络(英)[J].新疆大学学报(自然科学版),1997(04):56-59.

董燕青, 安玲. 一种新的思维模型:多节拍主从结构离散神经网络(英)[J]. Journal of Xinjiang University (Natural Science Edition in Chinese and English), 1997, (4).
[1]董燕青,安玲.一种新的思维模型:多节拍主从结构离散神经网络(英)[J].新疆大学学报(自然科学版),1997(04):56-59. DOI：

董燕青, 安玲. 一种新的思维模型:多节拍主从结构离散神经网络(英)[J]. Journal of Xinjiang University (Natural Science Edition in Chinese and English), 1997, (4). DOI：

摘要

本文基于McCulloch和Pitts提出的二值神经元阈值模型，以Hopfield联想神经网络为核心，加上两个从网络，构造了一个由节拍各异的三个离散网络组成的神经网络系统．本文分析了该系统的稳定性，并定性讨论了其联想思维功能．

Abstract

Basing on the Doorsill Model of Binary Neuron which Mcculloch and Pitts put forward

usingHopfield Associate Neural Network as a central net and adding two accessary nets in

we advanced inthis Paper a neural network system combined with three discrete network with different rhythms.The stability of the system was also studied in this paper and its performances of associate thinkingwas qualitatively analyzed.

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