风力发电机组主要部件故障诊断研究

张新燕; 何山; 张晓波; 周培毅; 王维庆

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风力发电机组主要部件故障诊断研究

研究精粹 | 更新时间：2026-01-21

- 风力发电机组主要部件故障诊断研究
- 风力发电机组主要部件故障诊断研究
- 新疆大学学报（自然科学版中英文） 2009年26卷第2期页码：140-144
- 作者机构：
  
  1. 新疆大学电气工程学院
  2. 西安交通大学电气工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然基金项目(50767003,50867004);新疆教育厅项目(XJEDU2007I05)
- DOI：
  中图分类号： TM315
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
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[1]张新燕,何山,张晓波,等.风力发电机组主要部件故障诊断研究[J].新疆大学学报(自然科学版),2009,26(02):140-144.

张新燕, 何山, 张晓波, et al. 风力发电机组主要部件故障诊断研究[J]. Journal of Xinjiang University (Natural Science Edition in Chinese and English), 2009, 26(2): 140-144.
[1]张新燕,何山,张晓波,等.风力发电机组主要部件故障诊断研究[J].新疆大学学报(自然科学版),2009,26(02):140-144. DOI：

张新燕, 何山, 张晓波, et al. 风力发电机组主要部件故障诊断研究[J]. Journal of Xinjiang University (Natural Science Edition in Chinese and English), 2009, 26(2): 140-144. DOI：

摘要

为了尽早发现风电机组故障

及时采取适当措施以提高运行效率

对风电机组可能出现的故障进行了分析.对可以用于风力发电机组的故障诊断方法进行了研究

对风电机组的主要部件可能出现的故障类型及可用的故障诊断方法进行了探讨.同时对故障现象及相应诊断方法进行了仿真与分析

得到的结论是:温度场分析可以较好的用于齿轮热变型故障分析

神经网及小波分析可以较好的用于变频器部分的故障分析

磁场分析可以更好地进行发电机部分的故障分析.

Abstract

To find the fault of the wind turbine generator system early and to use proper measure to solve the fault in time and so to increase the operation effciency

the possible faults of the wind turbine generator system were analyzed.The fault diagnosis method of the wind turbine generator system was studied.The possible faults and the diagnosis method which can be used in the several main parts of the wind turbine generator system were discussed.The fault phenomenon and the diagnosis method were simulated and analyzed.The conclusions are:Temperature field analysis can be used to analyze the heat deform of the gear

neural network and wavelet analysis to analyze the fault of the converter and magnet field analysis can be used to analyze the fault of generator.

关键词

Keywords

references

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