基于随机前沿模型的新疆十五个地州市碳排放效率评价

周锐; 孙慧; 张志强

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基于随机前沿模型的新疆十五个地州市碳排放效率评价

其他 | 更新时间：2026-01-21

- 基于随机前沿模型的新疆十五个地州市碳排放效率评价
- 基于随机前沿模型的新疆十五个地州市碳排放效率评价
- 新疆大学学报（自然科学版中英文） 2014年31卷第3期页码：369-373
- 作者机构：
  
  1. 新疆大学新疆创新管理研究中心
  2. 新疆大学经济与管理学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(71263051);新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目(XJGR12014006)资助
- DOI：
  中图分类号： F224;F205
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
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[1]周锐,孙慧,张志强.基于随机前沿模型的新疆十五个地州市碳排放效率评价[J].新疆大学学报(自然科学版),2014,31(03):369-373.

周锐, 孙慧, 张志强. 基于随机前沿模型的新疆十五个地州市碳排放效率评价[J]. Journal of Xinjiang University (Natural Science Edition in Chinese and English), 2014, 31(3): 369-373.
[1]周锐,孙慧,张志强.基于随机前沿模型的新疆十五个地州市碳排放效率评价[J].新疆大学学报(自然科学版),2014,31(03):369-373. DOI：

周锐, 孙慧, 张志强. 基于随机前沿模型的新疆十五个地州市碳排放效率评价[J]. Journal of Xinjiang University (Natural Science Edition in Chinese and English), 2014, 31(3): 369-373. DOI：

摘要

结合新疆十五个地州市2000~2011年的能源消费数据

首先对新疆十五个地州市的碳排放量进行了计算

其次运用谢泼德能源距离函数的随机前沿分析方法

对新疆十五个地州市2000~2011年的碳排放效率进行测算

2011年的数据显示

新疆十五个地州市碳排放效率排在前三位分别是塔城(0.833)、克拉玛依(0.810)、博州(0.733)

排在后三位的分别是克州(0.481)、石河子(0.459)、和田(0.428)

新疆碳排放效率平均水平为0.614.针对新疆高低碳排放区特点提出高碳稳速、低碳增效的政策建议.

Abstract

In this paper

combined with energy consumption data of fifteen prefectures in Xinjiang from2000 to 2011

firstly we estimate carbon emission for fifteen prefectures of Xinjiang. Secondly based on stochastic frontier analysis

we calculate carbon emissions efficiency for fifteen prefectures of Xinjiang from2000 to 2011. According to the results of year 2011

the top three are Tacheng(0.833)

Karamay(0.810)

Bozhou(0.733)

the bottom three are Kezhou(0.481)

Shihezi(0.459)

Hotan(0.428)

and the average level is0.614. Therefore

we proposed keep steady speed in high carbon emission zones and increase energy efficiency in low carbon emission zones.

关键词

Keywords

references

谢守红,牛水霞.长江三角洲碳排放和经济增长、能源消耗的关联分析[J].工业技术经济,2012,12(12):86-92.

陈水莲.新疆能源消耗、碳排放与经济增长的关联研究[D].乌鲁木齐:新疆财经大学,2012.

Sun J W.The Decrease of CO2Emission Intensity Is Decarbonization at National and Global Levels[J].Energy Policy,2005,33(8),975-978.

史丹,张金隆.产业结构变动对能源消费的影响[J].经济理论与经济管理,2003(8):30-32.

Jin-Li Hu,Shih-Chuan Wang.Total Factor Energy Efficiency of Regions in China[J].Energy Policy,2006(34):3206-3217.

师博,沈坤荣.市场分割下的中国全要素能源效率:基于超效率DEA方法的经验分析[J].世界经济,2008(9):49-59.

蒂莫西·J·科埃利,D·S·普拉萨德·拉奥,克里斯托弗·J·奥唐奈,等..效率与生产率分析引论(第二版)[M].王忠玉,译.北京:中国人民大学出版社,2008.

Aigner D J,C A K Lovell,Schmidt.Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Functions Models[J].Journal of Econometrics,1977,6(1):21-37.

Meeusen W,&J.van den Broeck Efficiency Estimation from Cobb-Douglas Production Functions with Composed Error[J].International Economic Review,1977,18(2):435-444.

Battese G E,&T J Coelli.Frontier Production Functions,Technical Efficiency and Panel Data:With Application to Paddy Farmers in India[J].Journal of Productivity Analysis,1992,3:153-169.

徐国泉,刘则渊,姜照华.中国碳排放的因素分解模型实证分析:1995-2004[J].中国人口·资源与环境,2006(6):158-161.

Intergovemmental Panel on Climate Change.Climate Change 2007—The physical science basis[M].England:Cambridge University Press,2007.

韩志勇,魏一鸣,范英.中国能源强度与经济结构变化特征研究[J].数理统计与管理,2004(1):1-6,52.

齐志新,陈文颖.结构调整还是技术进步——改革开放后我国能源效率提高的因素分析[J].上海经济研究,2006(6):8-16.

姚愉芳,陈杰,李花菊.结构变化的节能潜力计算的方法论研究[J].数量经济技术经济研究,2007(4):115-123.

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