维吾尔语韵律调节研究

宋洋; 努尔买买提·尤鲁瓦斯; 吾守尔·斯拉木

doi:10.13568/j.cnki.651094.2015.04.011

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维吾尔语韵律调节研究

信息科学与技术 | 更新时间：2026-01-21

- 维吾尔语韵律调节研究
- 维吾尔语韵律调节研究
- 新疆大学学报（自然科学版中英文） 2015年32卷第4期页码：453-461
- 作者机构：
  
  新疆大学信息科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(61165001,61363063)
- DOI：10.13568/j.cnki.651094.2015.04.011
  中图分类号： TN912.3
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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[1]宋洋,努尔买买提·尤鲁瓦斯,吾守尔·斯拉木.维吾尔语韵律调节研究[J].新疆大学学报(自然科学版),2015,32(04):453-461.
[1]宋洋,努尔买买提·尤鲁瓦斯,吾守尔·斯拉木.维吾尔语韵律调节研究[J].新疆大学学报(自然科学版),2015,32(04):453-461. DOI： 10.13568/j.cnki.651094.2015.04.011.

DOI：10.13568/j.cnki.651094.2015.04.011.

摘要

维吾尔语音韵律的调节要充分考虑其独特的语言文化

本文研究维吾尔语音的韵律特征并结合重音、停顿等语言现象对维吾尔语的韵律实现调节.本文录制维吾尔语情感语料

应用ANN(Artificial Neural Network)对停顿进行建模计算;重音的调节则依据维吾尔语的词法规则

整理出重音异义词本

将Fujisaki模型应用在局部单词的层面上

更准确的调节重音出现的位置;最后对提取基音频率的方法作改进

提出含调节参数的LPC

实现对语音基音频率曲线的调节.经过测试

模型停顿的计算预判准确率可以达到71.2%

对重音的调节准确度可以达到86.7%

对基音频率的调节可以明显体现出情感调型.

Abstract

Uyghur specializes itself with unique linguistic culture

which has to be considered when modify rhythm of Uyghur speech. This paper researches on the rhythmic features of Uyghur and references the special speech phenomenon of Uyghur. This paper records emotional Uyghur speech materials

and applies Artificial Neural Networks to predict where break downs might take place. The adjustment for stresses is based on lexical of Uyghur. This paper summaries a stressing-homograph word list. Fujisaki is used to portray stressing line in syllable level LPC gets modified by introducing two parameters as LPCAP that plays a part in pitch frequency adjustment. According to the results of the test

the accuracy of prediction in break downs can be 71.2%

accuracy in stress adjustment can be 86.7%; the adjustments in pitch frequency can efficiently perform emotional tones.

关键词

Keywords

references

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