基于IPSO的风光高渗透电网抽水蓄能电站容量优化

彭毅; 李凤婷; 辛超山; 陈伟伟

doi:10.13568/j.cnki.651094.2018.03.018

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基于IPSO的风光高渗透电网抽水蓄能电站容量优化

工程技术 | 更新时间：2026-01-21

- 基于IPSO的风光高渗透电网抽水蓄能电站容量优化
- 基于IPSO的风光高渗透电网抽水蓄能电站容量优化
- 新疆大学学报（自然科学版中英文） 2018年35卷第3期页码：372-378
- 作者机构：
  
  1. 新疆大学电气工程学院
  2. 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  新疆维吾尔自治区科技支疆项目(2017E0277);国网横向项目(SGGSKY00FJJS1700318)
- DOI：10.13568/j.cnki.651094.2018.03.018
  中图分类号： TM61
- 纸质出版：2018
- 稿件说明：
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[1]彭毅,李凤婷,辛超山,等.基于IPSO的风光高渗透电网抽水蓄能电站容量优化[J],2018,35(03):372-378.
[1]彭毅,李凤婷,辛超山,等.基于IPSO的风光高渗透电网抽水蓄能电站容量优化[J],2018,35(03):372-378. DOI： 10.13568/j.cnki.651094.2018.03.018.

DOI：10.13568/j.cnki.651094.2018.03.018.

摘要

针对现有的抽水蓄能电站容量优化方法较多忽略其较大的电能时空转移效益与增强系统调峰能力效益

文章在构建抽水蓄能电站提升新能源发电并网消纳能力提升的充放电数学模型的基础上

进一步综合考虑电站的电量效益、电能时空转移效益、环境效益、调峰效益以及电站的初始投建成本、运维成本与废弃电站处理成本

构建抽水蓄能电站容量优化数学模型

并采用改进的粒子优化群算法(Improved Particle Swarm Organization

IPSO)对模型进行求解.最后

以新疆某含大规模风电与光伏发电的区域电网运行数据为背景

仿真验证了本文所提出方法的正确性与有效性.

Abstract

Aiming at the problem that the existing pumped storage station capacity optimization methods often ignore the benefits of time-space shifting and peak shaving capability enhancement

based on the charging-discharging mathematical model that develops new energy consumption capacity is established.Furthermore

considering the pumped storage station's benefit of generated electricity

time-space shifting

environment and peak shaving

and cost of initial construction

operation and maintenance and crippled power station disposal

mathematical model of pumped storage station capacity optimization is built

and it is solved by IPSO(Improved Particle Swarm Organization). Lastly

according to the operation data of a regional power system with high wind and photovoltaic penetration in Xinjiang

the validity and effectiveness of the proposed method are verified.

关键词

Keywords

references

解超,李凤婷,路亮,等.不带并联电抗器的风电场单回送出线自适应三相重合闸策略[J].电网技术,2017(9):3492-3498.

陶仁峰,袁铁江,梅生伟,等.基于球面受光原理的太阳光跟踪策略[J].电力系统自动化,2016,40(1):108-115.

裴哲义,范高锋.中国风电运行消纳相关问题研究[J].中国电力,2014,47(2):1-4.

徐飞,陈磊,金和平,等.抽水蓄能电站与风电的联合优化运行建模及应用分析[J].电力系统自动化,2013,37(1):149-154.

刘芳,潘毅,杨军峰,等.风电–火电–抽水蓄能联合优化机组组合模型[J].中国电机工程学报,2015,35(2):766-775.

邹金,赖旭,汪宁渤.以减少电网弃风为目标的风电与抽水蓄能协调运行[J].电网技术,2015,39(7):2472-2477.

潘文霞,范永威,朱莉,等.风电场中抽水蓄能系统容量的优化选择[J].电工技术学报,2008,23(3):120-124.

任增,邱晓燕,林伟,等.风电场中抽水蓄能电站的优化配置[J].可再生能源,2012(3):24-28.

杨和稳,任增.风光互补发电系统中抽水蓄能电站的优化配置[J].计算机仿真,2015,32(2):111-115.

王晓兰,李志伟.风电-抽水蓄能电站联合运行的多目标优化[J].兰州理工大学学报,2011,37(3):78-82.

李惠玲,张志强,唐晓骏,等.风电和抽水蓄能联合送出时大型风电最优入网规模研究[J].电网技术,2015,39(8):2746-2750.

Ekoh S,Unsal I,Maheri A.Optimal sizing of wind-PV-pumped hydro energy storage systems[C]//Belgrade:International Symposium on Environment Friendly Energies and Applications,IEEE,2016:1-6.

王睿,张粒子,张丽娟,等.含风电场系统风电与抽水蓄能匹配容量研究[J].太阳能学报,2012,33(4):1037-1043

吕泉,王伟,韩水,等.基于调峰能力分析的电网弃风情况评估方法[J].电网技术,2013,37(5):1887-1894.

李强,袁越,李振杰,等.考虑峰谷电价的风电-抽水蓄能联合系统能量转化效益研究[J].电网技术,2009,33(4):13-18.

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