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纸质出版:2023
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[1]丁韬,姜宏,王海峰.基于小波改进阈值的封隔器解封信号处理分析[J].新疆大学学报(自然科学版)(中英文),2023,40(06):749-755+763.
[1]丁韬,姜宏,王海峰.基于小波改进阈值的封隔器解封信号处理分析[J].新疆大学学报(自然科学版)(中英文),2023,40(06):749-755+763. DOI: 10.13568/j.cnki.651094.651316.2023.02.21.0001.
DOI:10.13568/j.cnki.651094.651316.2023.02.21.0001.
针对噪声影响封隔器正常与异常解封状态判别的问题,提出一种改进阈值奇异值小波降噪方法.首先仿真两种工作状态并提取锚定机构振动信号;其次对含噪仿真信号的奇异值分解分量进行小波改进阈值降噪;最后通过重构降噪分量实现两种解封状态的判别.将改进阈值奇异值小波降噪方法与小波软、硬阈值降噪进行对比,结果表明,改进阈值奇异值小波降噪方法信噪比提升了8.02%,具有更好的降噪效果.
Aiming at the problem that noise affects the discrimination between normal and abnormal unsealing states of the packer
an improved threshold singular value wavelet noise reduction method is proposed. Firstly
the two operating states are simulated and the vibration signals of the anchoring mechanism are extracted; secondly
wavelet improved threshold noise reduction is applied to the singular value decomposition components of the noisy simulated signals
and finally
the two unsealing states are discriminated by reconstructing the noise reduction components. The improved threshold singular value wavelet noise reduction method is compared with wavelet soft and hard threshold noise reduction
and the results show that the improved threshold singular value wavelet noise reduction method improves the signal-to-noise ratio by 8.02% and has better noise reduction effect.
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