丹齐格选择器：恢复稀疏信号的l<sub>1-q</sub>最小化模型(英文)

李杰; 邓超红; 李宝德

doi:10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.01.14.0001

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丹齐格选择器：恢复稀疏信号的l_1-q最小化模型(英文)

数理科学 | 更新时间：2026-01-21

- 丹齐格选择器：恢复稀疏信号的l_1-q最小化模型(英文)
- 丹齐格选择器：恢复稀疏信号的l_1-q最小化模型(英文)
- 新疆大学学报（自然科学版中英文） 2025年42卷第1期页码：14-23
- 作者机构：
  
  新疆大学数学与系统科学学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  supported by the National Natural Science Foundation of China“Variable exponential function spaces on variable anisotropic Euclidean spaces and their applications”(12261083)，“Harmonic analysis on affine symmetric spaces”(12161083)
- DOI：10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.01.14.0001
  中图分类号： TN911.7
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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[1]李杰,邓超红,李宝德.丹齐格选择器：恢复稀疏信号的l_(1-q)最小化模型（英文）[J].新疆大学学报(自然科学版中英文),2025,42(01):14-23.
[1]李杰,邓超红,李宝德.丹齐格选择器：恢复稀疏信号的l_(1-q)最小化模型（英文）[J].新疆大学学报(自然科学版中英文),2025,42(01):14-23. DOI： 10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.01.14.0001.

DOI：10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.01.14.0001.

摘要

提出了一种用l1-q(1 1-q最小化模型的一些性质并给出了一些有用的不等式.然后

给出约束等距性质下稳定恢复稀疏信号的充分条件.将Yin-Lou-He的l1-2最小化模型推广为l1-q最小化模型.

Abstract

We propose the Dantzig selector based on the l1-q(1 < q≤2) minimization model for the sparse signal recovery.First

we discuss some properties of l1-qminimization model and give some useful inequalities. Then

we give a sufficient condition based on the restricted isometry property for the stable recovery of signals. The l1-2 minimization model of Yin-LouHe is extended to the l1-qminimization model.

关键词

Keywords

references

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DOI：10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.01.14.0001

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