基于数据挖掘的复合聚类法

王迪吉; 赵海英; 彭宏

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基于数据挖掘的复合聚类法

更新时间：2026-01-21

- 基于数据挖掘的复合聚类法
- Journal of Xinjiang University (Natural Science Edition in Chinese and English) Vol. 108, Issue 4, Pages: 401-406(2007)
- 作者机构：
  
  新疆师范大学数理信息学院,新疆师范大学数理信息学院,新疆师范大学网络教育学院新疆乌鲁木齐830054,新疆乌鲁木齐830054,新疆,乌鲁木齐,830054
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP311.13
- Published：2007
- 稿件说明：
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[1]王迪吉,赵海英,彭宏.基于数据挖掘的复合聚类法[J].新疆大学学报(自然科学版),2007,No.108(04):401-406.

王迪吉, 赵海英, 彭宏. 基于数据挖掘的复合聚类法[J]. Journal of Xinjiang University (Natural Science Edition in Chinese and English), 2007, 108(4): 401-406.
[1]王迪吉,赵海英,彭宏.基于数据挖掘的复合聚类法[J].新疆大学学报(自然科学版),2007,No.108(04):401-406. DOI：

王迪吉, 赵海英, 彭宏. 基于数据挖掘的复合聚类法[J]. Journal of Xinjiang University (Natural Science Edition in Chinese and English), 2007, 108(4): 401-406. DOI：

摘要

基于数据挖掘的方法

设计和实现了两种复合聚类的算法

并对图像特征库按此算法建立了索引结构

形成了图像的索引库

通过实验

结果显示聚类方法具有很大的应用潜力.

Abstract

Two new efficient combined clustering algorithms are proposed and image feature database is indexed by clustering

based on methods of data mining.The results of a series of tests show that it has potential to use clustering as a powerful tool.

关键词

Keywords

references

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