双模噪声背景下参数化谱估计方法

邱新建; 山拜·达拉拜

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

双模噪声背景下参数化谱估计方法

更新时间：2026-01-21

- 双模噪声背景下参数化谱估计方法
- Journal of Xinjiang University (Natural Science Edition in Chinese and English) Vol. 28, Issue 1, Pages: 1-4(2011)
- 作者机构：
  
  新疆大学信息科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN911.23
- Published：2011
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]邱新建,山拜·达拉拜.双模噪声背景下参数化谱估计方法[J].新疆大学学报(自然科学版),2011,28(01):1-4+127.

邱新建, 山拜·达拉拜. 双模噪声背景下参数化谱估计方法[J]. Journal of Xinjiang University (Natural Science Edition in Chinese and English), 2011, 28(1): 1-4.
[1]邱新建,山拜·达拉拜.双模噪声背景下参数化谱估计方法[J].新疆大学学报(自然科学版),2011,28(01):1-4+127. DOI：

邱新建, 山拜·达拉拜. 双模噪声背景下参数化谱估计方法[J]. Journal of Xinjiang University (Natural Science Edition in Chinese and English), 2011, 28(1): 1-4. DOI：

摘要

本文采用高阶统计量的方法在双模噪声背景下对非高斯ARMA信号进行参数化谱估计

主要利用双模噪声概率密度的对称性

使用总体最小二乘算法实现对非高斯信号的模型建立

再对模型产生的信号进行双谱估计

通过仿真能得到比基于二阶统计量的参数化方法及非参数化方法都更好的谱估计效果.

Abstract

This paper makes parametric spectrum estimation of Non-Gaussian ARMA signal by high-order statistics with bimodal noise

sets up the model of Non-Gaussian signal using symmetry of bimodal noise probability density and total least squares algorithm to estimate bispectrum

it can get better estimation effect than that obtained by the parametric and non-parametric method based on the second order statistics through simulation.

关键词

Keywords

references

张贤达.现代信号处理[M].北京:清华大学出版社,2002.

Roberts J H.Phase-difference distribution for arrow-band non-Gaussian noise and related statistics[J].IEEE Transactions onInformation Theory,1998,34(6):83-1490.

山拜.达拉拜,黄玉划.几类非高斯噪声模型的转换研究[J].电子学报,2004,32(7):1090-1093.

黄玉划,山拜.达拉拜.双模噪声中信号的检测[J].电路与系统学报,2002,7(1):37-40.

Giannakis G B and Swami A.On estimating noncausal nonminimun phase ARMA mokdels of non-Gaussian proceses[J].IEEE Trans.Acoust.Speech,Singnal Processing,1990,38:478-495.

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

几类非高斯噪声的模型分析

Related Author

余金鸿

贾振红

山拜·达拉拜

Related Institution

新疆大学信息科学与工程学院,新疆大学信息科学与工程学院,新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046,乌鲁木齐830046

⁰