基于智能优化算法的车间调度问题研究

袁亮; 袁逸萍; 冯欢欢; 孙文磊

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基于智能优化算法的车间调度问题研究

更新时间：2026-01-21

- 基于智能优化算法的车间调度问题研究
- Journal of Xinjiang University (Natural Science Edition in Chinese and English) Vol. 31, Issue 3, Pages: 363-368(2014)
- 作者机构：
  
  新疆大学机械工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TB497;TP18
- Published：2014
- 稿件说明：
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[1]袁亮,袁逸萍,冯欢欢,等.基于智能优化算法的车间调度问题研究[J].新疆大学学报(自然科学版),2014,31(03):363-368.

袁亮, 袁逸萍, 冯欢欢, et al. 基于智能优化算法的车间调度问题研究[J]. Journal of Xinjiang University (Natural Science Edition in Chinese and English), 2014, 31(3): 363-368.
[1]袁亮,袁逸萍,冯欢欢,等.基于智能优化算法的车间调度问题研究[J].新疆大学学报(自然科学版),2014,31(03):363-368. DOI：

袁亮, 袁逸萍, 冯欢欢, et al. 基于智能优化算法的车间调度问题研究[J]. Journal of Xinjiang University (Natural Science Edition in Chinese and English), 2014, 31(3): 363-368. DOI：

摘要

车间的生产调度是一个非常复杂的问题

本文主要介绍车间调度问题模型以及蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法等智能优化算法的研究情况

有效的生产调度方法和智能优化算法的应用

在很大程度上可以提高企业的效益.

Abstract

The job- shop production scheduling is a very complicated problem. we introduce ant colony algorithm

genetic algorithm

simulated annealing algorithm intelligent optimization algorithm

Efficient production scheduling methods and intelligent optimization algorithm can improve the effectiveness of an enterprise application to a large extent.

关键词

Keywords

references

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